h5游戏平台源码(斗罗大陆代码是多少)
资讯
2023-12-07
414
1. h5游戏平台源码,斗罗大陆代码是多少?
单个武魂输入/cyone 加上下方代码
双生武魂输入/cytwo 加上下方两个代码
都需要用空格隔开
锄头:fwh_et
斧头:fwh_ft
剪刀:fwh_jd
镐子:fwg_gz
末影人:pt_myr
烈焰人:pt_lyr
常青藤:pt_eqt
凋零玫瑰:pt_dlmg
七煞绝尘剑:cj_qsjej
霸王枪:xy_bwq
九凤祥云笛:cj_jfxyd
九心莲花:xy_jxlh
山河社稷图:cj_shsjt
风魔狼:xy_fml
雷霆圣龙:dj_ltsl
炽火凤凰:dj_ehfh
水韵花:pt_syh
2. h5前端项目源码怎么获得?
去github和gitlab上有下载
3. app源码怎么用?
首先你需要有开发知识,之后下载专业工具,之后就撸代码咯;
APP又分为安卓APP和苹果APP,这两个系统都有不同专门的开工具,比如苹果APP开发一般用swift,OC,XCODE等等;当然了现在的APP开发大多会用到不同的几个工具,现在流行混编,所以这里面的知识量不是一点时间就可以积累起来的啦;
如果你想简单的开发APP,快速的上手可以关注一下apicloud,一门APP,安卓益这些混合开发的APP制作平台。这些混合开发平台不需要你会太专业的工具,只需要会H5技术就可以开始开发APP了,一样的实现各种原生APP才会有的效果,大大提高APP开发成本和时间周期,并且平台规范化的技术,更加适合上架苹果APPstore和安卓应用商店,比如一门APP还提供全流程的上架应用商店服务,真正做到上线无忧!
4. h5如何查看游戏源码?
1 可以通过开发者工具查看游戏源码。2 开发者工具是浏览器内置的一种开发者辅助工具,可以查看网页的HTML、CSS、JavaScript以及网络请求等信息。在浏览器中打开游戏页面后,可以按下F12键或者右键选择“检查”来打开开发者工具。在“源代码”(或者类似名称)标签页中可以查看游戏的JavaScript代码。3 如果游戏使用了外部的JavaScript库或者框架,还需要查看它们的源码,可以在“网络”标签页中找到对应的请求来查看。同时也可以通过搜索引擎来查找游戏使用的库或者框架的官方源码。
5. 黄金分割线指标源码?
股票技术分析中涉及到许多指标,黄金分割线就是其中一种。下面是黄金分割线指标的公式源码和计算过程:
黄金分割线 = (最高价 - 最低价)× 0.618 + 最低价
其中,最高价是指一定周期内的最高股价,最低价是指同一周期内的最低股价。黄金分割线指标是使用斐波那契数列中0.618这个比例来计算的。
在计算黄金分割线指标时,首先需要确定一个周期,也就是一段时间内的K线图。然后从该周期的最高价和最低价数据中进行计算。使用公式计算出黄金分割线后,该指标可以用于分析股票价格趋势,预测未来的价格变动方向。
需要注意的是,黄金分割线指标的计算方式可能会因不同的分析软件或服务商而略有不同。因此,在使用该指标进行交易决策之前,可以先了解所使用的软件或服务商的计算方法。
6. python能做软件开发吗?
为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。一个Web应用的本质就是:浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask,常见的Python Web框架还有:Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子:爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。7. 微信小程序真的可以取代app吗?
从个人感觉上来说,微信小程序被低估了,或者说被各种即时利益所扭曲。
先放结论:小程序不会取代app,真正取代app的是智能设备的迭代,而小程序可能刚好会出现在正确的位置上。
怎样定义「微信小程序」:连接人与场景,个人认为这是物联网的一个绝佳入口。张小龙提出一个概念:用完即走。
这完全有悖于现行app的发展宗旨,当然不可能用app时代的观念去理解他,区别在于:
app时代或者说移动互联网时代,存在强大巨岛效应,用户下载和使用一个app需要相当高昂的时间成本,日常使用中,从一个app跳转到另一个app 的成本更是远高于web端的网页跳转,这就导致了一旦有一个或几个寡头app出现,就有可能完全垄断用户的移动时间。所有人都意识到了,app设计的所有功能,涵盖的所有服务,目的就是争取用户时间。
用完即走是个什么概念?当你出现在餐馆,扫描桌上二维码即可点菜下单,吃完饭结账就走,该饭店该程序可能再也不会应用;当你在景区旅游,扫描景区二维码,即可购买门票,使用区域导航,获得音频导游,这个程序,直到你将来有时间故地重游才会再次出现在你的手机上。类似这种不需要占用存储空间,但是此时此地又需要使用的程序都符合小程序的定义。她不会考虑使用频次,不会加上乱七八糟的功能去垃圾时间,更不用考虑你的下载成本。她所在意的,只是你与当前这个使用场景之间的关系,并做深做透。目前微信只提供了二维码真实扫描和朋友推荐两种激活小程序的方式,没有模糊搜索,没有分享朋友圈,没有本地识别二维码,可以说微信根本没有考虑小程序与既有功能之间的联动,可以说克制到了极点。
但换个角度想,为了克制而克制是无意义的,微信团队之所以如此设计,是因为这就是小程序所需要的必要土壤,多余的枝蔓只会分割她的养分。如果你是张小龙,这个产品的预期是充分的连接人与使用场景,理想情况应该是,用户真的到了某一个特定场景下,打开微信,轻轻一扫,马上开始使用场景程序,使用之后不会留恋,因为离开此地不再需要,下次再来的时候还会有。那么你当然不会允许微信搜索可以实现激活,也不会允许朋友圈分享,不会允许本地二维码识别,因为这些都会导致大量的用户把时间浪费在无意义的点击上,同时严重拉低用户体验。
那么现在各路小程序“玩家”是怎么介入的呢?「XX商城」,就是把自家网站换了个外壳移植到小程序上,如果真的有用户1)点开微信,2)点击“发现”,3)点击“小程序”。4)打开“XX商城”,5)正式使用的话,那他完全可以下载一个app了,增加点击成本是产品大忌;同理适用于「XX电影」、「XX资讯」,大家可以自行对号入座。在我的判断里,这些都是失败的「小程序」,因为没有可以真正切合的使用场景。
但是为什么各路诸侯纷纷入场呢,因为微信名头太响,流量太大,小程序给了一个足够有吸引力的预期,如果这注定是一个风口,何不及早站好坑位?但是对于坑位的朝向和风水,可能有欠考虑,这也是我说小程序是物联网的一个入口的原因:
在最近一次张小龙的公开课上,他描绘了一个情景,当某一天人们不再使用手机的时候,可能是某种智能眼镜取代了这个位置,走在大街上,目光所及即可获得目标信息,启动应用,选择服务,视线离开,自动关闭程序,这是我们所能憧憬的一个最触手可及的未来。
而这里面包含了几个必不可少的课题:
1、AR技术:这个情景下没有二维码,只有一堆真实的物体。通过智能设备的扫描,可以激活相应的程序,这本身就是最典型的AR技术,她需要图像识别做到极致,数据库大到极致,人体工学分析到极致;
2、智能设备:包括Google Glass在内,无数行业巨头在努力研发,眼镜只不过是我们所能想到的更符合人体行为的设备之一;
3、海量程序储备:Google Glass不会有那么复杂的系统让你从一个app跳转到另一个app,系统受得了人眼也受不了。可行的方案就是彻底摆脱app模式,所有的触发程序用完即走,所有线下实体的程序存储到一个巨大的系统平台上;
我们再回到微信这个载体,她目前最可实现的,就是程序啊。如果我是张小龙的话,就会发力在程序端,没有AR就用二维码,虽然丑点,但是该有的功能还都在,这样预先吸引大量线下实体客户在我的平台上生产程序,积累用户,然后静静地等待AR技术和智能设备的发展,一切就绪的时候才是微信的下一个风口,或者那个时候已经不是微信了。
而刚刚所描述的情景,其实正是我们心心念念的「物联网」。所谓「物联网」,远不止智能家居或者智能出行,而是无数可以互联网化的场景。物体不是手机,不会随着你到处走,真正让物联网有价值的就是场景。当你要喝水时,要用最小的动作,尽可能远的作用距离来实现煮水的目标,这要求水壶同我的身体存在某种联系——联网;要求我有可以操作的载体:随身智能设备;要求我的的动作可以锁定目标——AR技术;要求在水壶和设备之间有一个可操作的程序——小程序;
无数个类似的情景组合成最广大的万物互联,所以小程序应该是预测可能的物联网入口之一。
以上这些马后炮式的预测对目前应对小程序风潮有什么意义呢?个人觉得应该回归初心,有两个可能的发力点:
1、真正能够连接人与场景的小程序;
2、具有高度执行力的线下拓展;如果你做好了一个景区的小程序,就把它复制到所有景区;如果你做好了一个餐馆的小程序,就复制到所有餐馆;
所有的落点都在线下场景,她不会像淘宝一样改变人们的行为方式,但是会让你在做任何事情的时候格外便利,因此使你毫无察觉,进而无所不在。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. h5游戏平台源码,斗罗大陆代码是多少?
单个武魂输入/cyone 加上下方代码
双生武魂输入/cytwo 加上下方两个代码
都需要用空格隔开
锄头:fwh_et
斧头:fwh_ft
剪刀:fwh_jd
镐子:fwg_gz
末影人:pt_myr
烈焰人:pt_lyr
常青藤:pt_eqt
凋零玫瑰:pt_dlmg
七煞绝尘剑:cj_qsjej
霸王枪:xy_bwq
九凤祥云笛:cj_jfxyd
九心莲花:xy_jxlh
山河社稷图:cj_shsjt
风魔狼:xy_fml
雷霆圣龙:dj_ltsl
炽火凤凰:dj_ehfh
水韵花:pt_syh
2. h5前端项目源码怎么获得?
去github和gitlab上有下载
3. app源码怎么用?
首先你需要有开发知识,之后下载专业工具,之后就撸代码咯;
APP又分为安卓APP和苹果APP,这两个系统都有不同专门的开工具,比如苹果APP开发一般用swift,OC,XCODE等等;当然了现在的APP开发大多会用到不同的几个工具,现在流行混编,所以这里面的知识量不是一点时间就可以积累起来的啦;
如果你想简单的开发APP,快速的上手可以关注一下apicloud,一门APP,安卓益这些混合开发的APP制作平台。这些混合开发平台不需要你会太专业的工具,只需要会H5技术就可以开始开发APP了,一样的实现各种原生APP才会有的效果,大大提高APP开发成本和时间周期,并且平台规范化的技术,更加适合上架苹果APPstore和安卓应用商店,比如一门APP还提供全流程的上架应用商店服务,真正做到上线无忧!
4. h5如何查看游戏源码?
1 可以通过开发者工具查看游戏源码。2 开发者工具是浏览器内置的一种开发者辅助工具,可以查看网页的HTML、CSS、JavaScript以及网络请求等信息。在浏览器中打开游戏页面后,可以按下F12键或者右键选择“检查”来打开开发者工具。在“源代码”(或者类似名称)标签页中可以查看游戏的JavaScript代码。3 如果游戏使用了外部的JavaScript库或者框架,还需要查看它们的源码,可以在“网络”标签页中找到对应的请求来查看。同时也可以通过搜索引擎来查找游戏使用的库或者框架的官方源码。
5. 黄金分割线指标源码?
股票技术分析中涉及到许多指标,黄金分割线就是其中一种。下面是黄金分割线指标的公式源码和计算过程:
黄金分割线 = (最高价 - 最低价)× 0.618 + 最低价
其中,最高价是指一定周期内的最高股价,最低价是指同一周期内的最低股价。黄金分割线指标是使用斐波那契数列中0.618这个比例来计算的。
在计算黄金分割线指标时,首先需要确定一个周期,也就是一段时间内的K线图。然后从该周期的最高价和最低价数据中进行计算。使用公式计算出黄金分割线后,该指标可以用于分析股票价格趋势,预测未来的价格变动方向。
需要注意的是,黄金分割线指标的计算方式可能会因不同的分析软件或服务商而略有不同。因此,在使用该指标进行交易决策之前,可以先了解所使用的软件或服务商的计算方法。
6. python能做软件开发吗?
为什么这么多人在学Python呢?很多小白都听说Python很火,简单易学,学起来很容易,学习周期短,可是为啥要学Python呢?,下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备,底层的代码,底层原理,以及底层逻辑运用,以及桌面的应用都是用C、C++实现的,毋庸置疑它们是最接近底层,对底层有着强大的解释说服力,也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起,多数人融入到这个大家庭中,逐渐地从PC时代过度到互联网时代,Java开始王者归来,再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来,Java更是如日中天,走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢?Python到底是用来干什么的?1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发,大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快,加快了时代的发展。常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现,来运行,完成相应的工作。一个Web应用的本质就是:浏览器发送一个HTTP请求;服务器收到请求,生成一个HTML文档;服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的,完成这些事情的。如果要动态生成HTML,就需要把上述步骤自己来实现。不过,接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活,如果我们自己来写这些底层代码,还没开始写动态HTML呢,就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现,我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式,所以,需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。(Web服务器网关接口)wsgi就是一种规范,它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello,web!”:上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;start_response:一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中,调用:就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后,函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI,我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题,问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易,所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了,直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask,常见的Python Web框架还有:Django:全能型Web框架;web.py:一个小巧的Web框架;Bottle:和Flask类似的Web框架;Tornado:Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞,小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子:爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到,所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程:提供API,能方便进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理:有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。数学处理:NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理:Python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程:程序员可通过遵循PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与MicrosoftSQLServer,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程:应用的开发语言,支持最新的XML技术。多媒体应用:Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”,能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程: Python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数,但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗?》,作者:楠羽。7. 微信小程序真的可以取代app吗?
从个人感觉上来说,微信小程序被低估了,或者说被各种即时利益所扭曲。
先放结论:小程序不会取代app,真正取代app的是智能设备的迭代,而小程序可能刚好会出现在正确的位置上。
怎样定义「微信小程序」:连接人与场景,个人认为这是物联网的一个绝佳入口。张小龙提出一个概念:用完即走。
这完全有悖于现行app的发展宗旨,当然不可能用app时代的观念去理解他,区别在于:
app时代或者说移动互联网时代,存在强大巨岛效应,用户下载和使用一个app需要相当高昂的时间成本,日常使用中,从一个app跳转到另一个app 的成本更是远高于web端的网页跳转,这就导致了一旦有一个或几个寡头app出现,就有可能完全垄断用户的移动时间。所有人都意识到了,app设计的所有功能,涵盖的所有服务,目的就是争取用户时间。
用完即走是个什么概念?当你出现在餐馆,扫描桌上二维码即可点菜下单,吃完饭结账就走,该饭店该程序可能再也不会应用;当你在景区旅游,扫描景区二维码,即可购买门票,使用区域导航,获得音频导游,这个程序,直到你将来有时间故地重游才会再次出现在你的手机上。类似这种不需要占用存储空间,但是此时此地又需要使用的程序都符合小程序的定义。她不会考虑使用频次,不会加上乱七八糟的功能去垃圾时间,更不用考虑你的下载成本。她所在意的,只是你与当前这个使用场景之间的关系,并做深做透。目前微信只提供了二维码真实扫描和朋友推荐两种激活小程序的方式,没有模糊搜索,没有分享朋友圈,没有本地识别二维码,可以说微信根本没有考虑小程序与既有功能之间的联动,可以说克制到了极点。
但换个角度想,为了克制而克制是无意义的,微信团队之所以如此设计,是因为这就是小程序所需要的必要土壤,多余的枝蔓只会分割她的养分。如果你是张小龙,这个产品的预期是充分的连接人与使用场景,理想情况应该是,用户真的到了某一个特定场景下,打开微信,轻轻一扫,马上开始使用场景程序,使用之后不会留恋,因为离开此地不再需要,下次再来的时候还会有。那么你当然不会允许微信搜索可以实现激活,也不会允许朋友圈分享,不会允许本地二维码识别,因为这些都会导致大量的用户把时间浪费在无意义的点击上,同时严重拉低用户体验。
那么现在各路小程序“玩家”是怎么介入的呢?「XX商城」,就是把自家网站换了个外壳移植到小程序上,如果真的有用户1)点开微信,2)点击“发现”,3)点击“小程序”。4)打开“XX商城”,5)正式使用的话,那他完全可以下载一个app了,增加点击成本是产品大忌;同理适用于「XX电影」、「XX资讯」,大家可以自行对号入座。在我的判断里,这些都是失败的「小程序」,因为没有可以真正切合的使用场景。
但是为什么各路诸侯纷纷入场呢,因为微信名头太响,流量太大,小程序给了一个足够有吸引力的预期,如果这注定是一个风口,何不及早站好坑位?但是对于坑位的朝向和风水,可能有欠考虑,这也是我说小程序是物联网的一个入口的原因:
在最近一次张小龙的公开课上,他描绘了一个情景,当某一天人们不再使用手机的时候,可能是某种智能眼镜取代了这个位置,走在大街上,目光所及即可获得目标信息,启动应用,选择服务,视线离开,自动关闭程序,这是我们所能憧憬的一个最触手可及的未来。
而这里面包含了几个必不可少的课题:
1、AR技术:这个情景下没有二维码,只有一堆真实的物体。通过智能设备的扫描,可以激活相应的程序,这本身就是最典型的AR技术,她需要图像识别做到极致,数据库大到极致,人体工学分析到极致;
2、智能设备:包括Google Glass在内,无数行业巨头在努力研发,眼镜只不过是我们所能想到的更符合人体行为的设备之一;
3、海量程序储备:Google Glass不会有那么复杂的系统让你从一个app跳转到另一个app,系统受得了人眼也受不了。可行的方案就是彻底摆脱app模式,所有的触发程序用完即走,所有线下实体的程序存储到一个巨大的系统平台上;
我们再回到微信这个载体,她目前最可实现的,就是程序啊。如果我是张小龙的话,就会发力在程序端,没有AR就用二维码,虽然丑点,但是该有的功能还都在,这样预先吸引大量线下实体客户在我的平台上生产程序,积累用户,然后静静地等待AR技术和智能设备的发展,一切就绪的时候才是微信的下一个风口,或者那个时候已经不是微信了。
而刚刚所描述的情景,其实正是我们心心念念的「物联网」。所谓「物联网」,远不止智能家居或者智能出行,而是无数可以互联网化的场景。物体不是手机,不会随着你到处走,真正让物联网有价值的就是场景。当你要喝水时,要用最小的动作,尽可能远的作用距离来实现煮水的目标,这要求水壶同我的身体存在某种联系——联网;要求我有可以操作的载体:随身智能设备;要求我的的动作可以锁定目标——AR技术;要求在水壶和设备之间有一个可操作的程序——小程序;
无数个类似的情景组合成最广大的万物互联,所以小程序应该是预测可能的物联网入口之一。
以上这些马后炮式的预测对目前应对小程序风潮有什么意义呢?个人觉得应该回归初心,有两个可能的发力点:
1、真正能够连接人与场景的小程序;
2、具有高度执行力的线下拓展;如果你做好了一个景区的小程序,就把它复制到所有景区;如果你做好了一个餐馆的小程序,就复制到所有餐馆;
所有的落点都在线下场景,她不会像淘宝一样改变人们的行为方式,但是会让你在做任何事情的时候格外便利,因此使你毫无察觉,进而无所不在。
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!